老照片修复技术的发展主要经历了以下几个阶段：

早期手工修复阶段：在计算机普及之前，照片修复主要由照相馆中少数技术熟练、绘画功底深厚的人来完成。修复时需要先在照片上画出小格子以防止变形，然后通过手工绘画来修复瑕疵、填补破损等。但这种方式效率低、难度大，且容易破坏原图，所以在当时未能得到很好的发展。

计算机辅助修复阶段：随着计算机的普及，图像处理程序如 Photoshop 被应用到照片修复中。人们可以先将照片扫描到电脑中，利用软件的各种功能进行修复，如用修复工具或克隆印章功能修复小划痕和瑕疵，通过调整色阶、曲线等来恢复色彩，还能进行局部遮光、额外曝光等操作。这一阶段，修复技术逐渐成熟稳定，但仍需要修复者具备熟练的软件操作能力、一定的绘画欣赏能力和耐心。

AI 智能修复阶段：近年来，随着人工智能技术的发展，老照片修复进入了 AI 智能修复时代。基于深度学习的算法能够自动识别照片中的损坏区域，并进行智能修复。一些在线工具和手机应用程序，如腾讯 ARC Lab 在线工具、Remini App 等，无需专业技术背景，用户只需上传照片，就能快速得到修复结果。这些工具在修复褪色、划痕、破损等方面表现出色，甚至能将模糊的低分辨率照片转化为高清照片，还能对黑白照片进行上色处理。AI 智能修复技术大大提高了修复效率和质量，让老照片修复变得更加便捷和普及。